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来信行家:肖涵 腾讯AI Lab高级科学家量子位 出品 | 公众号 QbitAI 但开源组织究竟如何运作?在其中工作又如何建立信任和话语权?之前还没有人能完整分享。 全文要点: LFAI基金会内部组织架构分为管理(Governance)、技术协调(Project Coordination)和项目实践(Technical Project)三个的方向的团队。 由于LFAI基金会成立时间不到两年,人员相对稀缺,所以来自会员公司的负责人往往会同时参与多个子委会。 虽然基金会下中国会员公司不占少数,不过以我几个月来的观察,国外公司在每次讨论时话题的参与度往往较国内友商更为积极。 而是首先需要得到至少两个与会人赞成这个投票动议(to second this motion),然后才能向大家发起投票。 实际上,这套议事流程正是《罗伯特议事准则》()中的一部分,对于欧美西方国家的人来说可能在高中就已经学过并早已熟记于心,对于中国人来说相对比较陌生。 2.2.1 与华为合办上海LFAI开发者沙龙 在和腾讯开源办公室的同事商榷后,我代表腾讯很快站了出来愿意与华为合办好这一次活动,此时国内的其它会员公司还在观望或沉默。 也有人会说,你费了那么大劲儿,联合腾讯华为两家的资源力量,最后只搞了个100人的小会,还有什么可在这说的呢。 在LFAI与IBM正式发布新闻稿之前,LFAI主席Ibrahim希望先向现有会员征集对IBM的引荐和背书(quote),表达对IBM加入的欢迎。 无论是开源基金会还是个人开发人员,心情上多多少少都会影响。开源本是件带有理想主义色彩的事情,而到这种时候理想主义者也难免被迫站队。相对于重新造轮的Plan-B,我更想强调的是日常Lobby,即游说,尤其是技术文化上的游说。 AI到底向不向善,这个问题不应该是AI工程师们在办公室里敲代码敲出来的,而应该集思广益,尊重并整合社会科学以及其他领域的多边意见。 我这里举一个例子,最近EMNLP 2019——全球NLP顶会,接收了一篇扩展Attention注意力机制的深度学习模型”read-attend-comment”论文。 “It’s just like eating soup. You European and western guys like eating soup before the main dish. We Chinese like eating soup after the main dish. Either way, we both like soup and we will eat it sooner or later.” 在2019年1月4日,腾讯研究院参加了由Elon Musk资助的未来生命研究所(Future of Life Institute,FLI),在波多黎各(Puerto Rico)组织举办为期两天半的“向善的通用人工智能2019(Beneficial AGI 2019)”国际研讨会。 这种现象似乎也是情理之中。首先AI本来就是一个竞争激烈的行业,如果不去占快速插旗子山头,那么很快你的风头就会被别人盖过。 我不去改模型原始代码,我把你的代码包装一下,提供更丰富易用的API接口;我完全重写了代码,我觉得我写的比原始代码要更好。无论你采用哪种方式,当你想做大一统的开源模型框架时,就会遇到的可持续性开发的问题(sustainable development)。 *如果读者有兴趣,可以在这里看到我博客(地址后附),里面配合了一些例子,也会更容易理解一些。
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